山东省体卫融合平台率先接入DeepSeek大模型，AI运动指导开启智能健身新纪元

东莞石龙律师获悉

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随着国内AI模型的流行，AI技术正在加速其进入体育行业的渗透。以前，在竞争性运动中使用的更多AI设备正在逐渐进入校园和社区，以帮助发展校园体育和国家健身。但是，相关行业专家认为，在国内体育中使用AI仍处于探索阶段。为了更好地允许AI帮助体育发展，需要许多问题，例如相对较高的成本，个人信息的风险以及不完整的相关法律和法规。

增强学校运动能力

“将双腿向前推，向后拉动双手，然后放开！”学生们就像在水上划船一样，锻炼数据是在前面的屏幕上实时显示的……最近，在中国人民大学中学的校园的体育课上，使用AI技术的模拟划船机成为学生的身体健康，以增强身体健康。通过观察和使用数据，学生可以更合理地分配身体健康和完整的培训。

在今年年初，北京市政教育委员会和北京市政体育局共同发布了“多项措施，以进一步加强新时代的中小学的体育工作”（称为“八项体育文章”）。需要将年度和中学生的年度身体健康测试数据和体格检查数据整合到北京，以进行分析和比较，并通过数字手段（例如人工智能）为学生建立在线“健康老师”辅助机制，以指导学生有效地进行体育锻炼，从而吸引了所有生活之旅的广泛关注。

上海人工智能学院主任宋海托（Song ）认为，AI赋予校园体育运动以实现精确的教学，自动确定学生的体育缺点，并提供有针对性的指导和建议。 “通过对大型健康数据的综合分析，为青少年健康创建基于视觉和过程的动态过程，并实施个性化的健康管理将逐渐成为青少年健康生活的一部分。”

根据北京教育大学体育系副主任江阳的说法，北京的许多学校都建立了“智能游乐场的视觉数据平台”，以实现数据处理和分析，并收集诸如实时的课堂练习和测试成绩等数据。 “各种具有强大技术意识的智能设备已经进入了校园，为体育课程创造了新的场景和新的生态学，并点燃了学生对运动的热情。”

记者了解到，AI技术已应用于全国许多地方学校的体育教学。例如，许多小学和中学在体育课程中使用AI运动视觉算法技术，并使用视频IoT摄像头和智能可穿戴设备来收集，分析，评估和指导学生的运动表现东莞石龙律师，从而实现学生日常运动数据收集的非影响和智慧。

帮助整个国家锻炼

众所周知，AI在促进竞争运动中起着重要作用。例如，近年来，某些大学的智能运动学科研究团队已经深入参与了国家队在某些项目中的竞争准备。目前，AI技术使专业培训流行，打破了时间和空间的限制，并使居民的健身更有效和有针对性。

据报道，最近，许多智能体育产品公司宣布访问技术。例如，“ AI健身助手”是在智能触摸屏跑步机上推出的。健身只需要输入身体数据，例如身高，体重，年龄等，而AI 可以利用大型模型来量身定制个性化锻炼计划。

健身教练钟云告诉记者，过去，为运动员量身定制健身计划需要全面考虑多种因素，例如身体状况，病史，生活和工作状况。该过程很复杂，容易出现偏差。 “现在，借助AI算法，您只需要将健身从业人员的身体数据输入到系统中，并且可以在短时间内生成高度准确和个性化的健身计划，从而提高效率。”

北京公民Liu Qian通过AI健身助理获得了专业培训计划。 “它定制了一个健身计划，该计划将有氧运动和力量训练结合在我的身体状况和我想要实现的健身目标的情况下。每天只需25分钟，这非常有用。”另一方面，AI将运动数据与睡眠和饮食等健康指标相结合，这可以产生全面的健康报告并警告潜在风险，这对消费者非常有吸引力。

此外，通过AI和VR（虚拟现实）的结合石龙镇律师，健身工人可以在虚拟舞台或自然景观中运动。例如，VR Sanda战斗系统模拟了真正的战斗场景，从而增强了运动的乐趣和吸引力。同时，因为诸如桑达（Sanda）之类的运动更有可能在伤害中进行真正的战斗，并且找到对手练习并不容易，因此使用智能设备更方便。

要解决的相关问题

2024年4月，国际奥林匹克委员会在伦敦发布了奥林匹克AI议程。在提出国际奥林匹克委员会领导全球运动领域进行AI计划框架的同时，它还对风险和道德问题（例如安全，可能的替代教练工作以及AI带来的环境影响）表示担忧。目前，国内AI技术在运动中正在迅速发展，但它也面临许多需要紧急解决的问题。

记者了解到，开发AI运动模型需要高性能的计算芯片和大规模计算集群，并且购买成本通常超过数百万甚至数千万元。因此，许多AI设备，尤其是捕获即时信息和处理大量数据的智能设备通常很昂贵。对于大多数学校和居民社区而言，增加这些设备已成为一笔可观的费用，后来的维护和管理也是一个挑战。

其次，使用AI设备时，个人信息可能有泄漏的风险。据报道，体育数据包含大量运动员的个人敏感信息，例如生理健康数据，培训计划，竞争策略等。一旦这些数据被泄漏或滥用，它将损害运动员的个人权利和职业。即使对于普通的健身爱好者，个人信息泄漏也会对他们的正常生活产生不利影响。

据Chao（ 律师事务所北京）的律师Xiong Chao，随着AI Big Model 的持续发展和应用，相关专利纠纷的持续发展和应用也在增加。 “不同的企业和研究机构在开发AI运动技术期间可能会产生类似或重叠的专利申请；使用AI设备来产生相关信息泄漏和安全问题来定义各方的职责，并且此阶段的相关法律和法规尚不完美。”

Song 说，从事体育教学的人员应注意提高其数字和智能技术素养，并合理地使用数字和智能工具，尤其是在教学设计方面，并且应该拒绝简单地使用生成的智能技术。同时，“有必要建立和改善数据管理系统和闭环保护系统，以确保健身人员的个人信息安全并防止数据泄漏和滥用。”

（工人每天）

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